【簡介】
提出了一種神經網絡與遺傳算法相結合的電鍍鋅鎳磷合金工藝參數(shù)優(yōu)化方法。以試驗數(shù)據(jù)為樣本，通過神經網絡建立電鍍工藝參數(shù)與電鍍性能關系之間的復雜模型，利用遺傳算法對電鍍工藝參數(shù)進行優(yōu)化，可充分發(fā)揮神經網絡的非線性映射能力和遺傳算法的全局尋優(yōu)能力。試驗顯示了方法的有效性和優(yōu)越性.
用神經網絡和遺傳算法優(yōu)化電鍍鋅鎳磷工藝參數(shù).pdf
用神經網絡和遺傳算法優(yōu)化電鍍鋅鎳磷工藝參數(shù).pdf
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