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鐵水是煉鋼的主要原材料，一般占裝入量的70%～100%，它的化學(xué)熱與物理熱是轉(zhuǎn)爐煉鋼的主要熱源，因此，對入爐鐵水化學(xué)成分和溫度必須有一定的要求。鐵水溫度的高低是帶入轉(zhuǎn)爐物理熱多少的標(biāo)志，鐵水物理熱約占爐熱收入的50%。鐵水溫度高有利于穩(wěn)定操作和轉(zhuǎn)爐的自動控制。鐵水的溫度過低，影響元素氧化過程和熔池的溫升速度，不利于成渣和去除雜質(zhì)，容易發(fā)生噴濺。因此，鐵水在入轉(zhuǎn)爐之前精確的溫度預(yù)測顯得尤為重要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)有很強的自學(xué)習(xí)能力、自組織能力和推理能力，而且具備很強的容錯性，所以將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與靜態(tài)控制相結(jié)合，對高爐-轉(zhuǎn)爐界面“一包到底”模式鐵水溫度以及過程溫降的預(yù)報，提供了一種嶄新的預(yù)報模式。
貴州大學(xué)的學(xué)者通過研究高爐-轉(zhuǎn)爐界面鐵水運輸過程溫度的主要影響因素，確定了影響高爐-轉(zhuǎn)爐界面鐵水運輸過程溫度的參數(shù)，建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐-轉(zhuǎn)爐界面鐵水溫度及鐵水過程溫降的預(yù)報模型。用沙鋼100包鐵水?dāng)?shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，50包鐵水?dāng)?shù)據(jù)進行現(xiàn)場預(yù)報，結(jié)果表明：在高爐-轉(zhuǎn)爐界面“一包到底”模式下，當(dāng)絕對誤差│X│≤20℃時，鐵水溫度命中率為94%，鐵水溫降命中率為78%;當(dāng)絕對誤差│X│≤40℃時，鐵水溫度命中率為100%，鐵水溫降命中率為92%，該預(yù)報模型能夠滿足現(xiàn)場實際生產(chǎn)需求，對煉鋼生產(chǎn)有很好的指導(dǎo)意義。
